Stinger
공격 대상을 이해하고, 계획·탐색·공격·평가·보고를 자율적으로 수행하는 AI Red Teaming.
- Multi-turn·멀티모달 공격
- 모델·API·도구를 사용하는 에이전트 검증
- 맞춤형 공격 목표와 평가 기준
- 평가 결과를 방어 정책으로 연결
AI SECURITY · AIM INTELLIGENCE
Intelligence
AI Trust, Risk and Security Management
AI를 검증하고, 실제 운영에서 통제합니다. AIM Intelligence의 Stinger와 Starfort를 중심으로 임직원·애플리케이션·에이전트의 AI 사용을 보호합니다.
AI TRiSM은 AI의 신뢰·위험·보안을 관리하는 체계입니다 AIM Intelligence는 Stinger로 취약점을 찾고, Guardian의 탐지 결과를 Starfort의 실제 통제로 연결하며, Opticon으로 각 판단을 추적합니다.
Agent Guard
Stinger
Guardian
Starfort
Opticon
공격에서 발견한 취약점은 방어 정책으로, 운영에서 확인한 차단 결과는 다음 검증으로 이어집니다. Guardian은 Starfort 내부에서 AI 상호작용의 위험을 판단하는 탐지 엔진입니다.
공격 대상을 이해하고, 계획·탐색·공격·평가·보고를 자율적으로 수행하는 AI Red Teaming.
임직원·서비스·에이전트의 요청에 정책을 적용하고, 허용·마스킹·차단·승인을 실제 운영에서 집행합니다.
여러 AI 진입 경로를 같은 정책과 운영 콘솔로 연결합니다. 디지털 요청의 정책 집행과 로봇의 온디바이스 안전 제어를 각각의 환경에 맞게 구성합니다.
임직원 PC에서 외부 전송 전 마스킹·차단
자체 AI 서비스·서버 호출에 통제 연동
앱별 프록시·MCP Gateway로 도구 호출과 외부 전송 검사
요청마다 동일한 정책 기준을 적용하는 통제 지점
텍스트·이미지·파일·오디오·도구 호출의 위험 탐지
문서 민감도 분류, 마스킹 후 외부 전송 전 재평가
음성 속 민감정보를 모델이 듣기 전에 마스킹
외부 모델과 자체 운영 모델
데이터베이스·파일·업무 서비스
승인·버전·변경 여부를 확인한 도구와 서버
가드레일을 먼저 탐색한 뒤 공격 전략을 선택합니다. 발견부터 보고까지 이어지는 반복 평가로 AI 시스템의 취약점과 안전성 문제를 확인합니다.
대상과 연결된 환경 파악
기존 가드레일 동작 탐색
공격 목표와 전략 수립
멀티턴·멀티모달 공격 수행
다중 LLM 판단·사람 검토
발견 결과와 개선 근거 보고
챗봇, API, 도구를 사용하는 에이전트, 음성·비전 모델, 로그인이 필요한 운영 시스템까지 평가합니다.
맞춤형 공격 목표와 평가 기준, 다국어 공격 코퍼스를 활용합니다. 텍스트·이미지·오디오·비디오를 같은 검증 흐름으로 다룹니다.
Stinger는 SaaS, 온프레미스 또는 단일 DGX Spark 구성을 지원합니다. 검증 범위와 결과 보고 체계는 고객 환경에 맞춰 설계합니다.
같은 정책과 콘솔로 세 가지 진입 경로를 관리합니다. 정책 변경은 버전으로 남기고, 배포 전에 검증하며, 필요 시 Kill Switch로 프로젝트 전체를 차단합니다.
프롬프트가 PC를 떠나기 전에 민감정보를 마스킹하거나 차단합니다. AI 서비스별 Control Profile로 통제 범위를 관리합니다.
모델 호출 전후에 API를 연결해 자체 챗봇·업무 애플리케이션에 정책을 적용합니다.
서버 앞단의 프록시에서 요청을 검사하여 애플리케이션 코드 변경 없이 통제를 연결합니다.
Guardian은 SLM·VLM 기반으로 AI 상호작용의 위험을 탐지하고, Starfort는 조직 정책에 따라 허용·마스킹·차단 등의 조치를 실행합니다.
PII·정규식·키워드·주제 규칙
변경 사항을 정책 버전으로 관리
자체 테스트 세트로 배포 전 검증
선택한 범위에서 정책 적용
판단·정책 버전·지연시간 기록
코딩 에이전트와 도구 사용이 늘어날수록 자산 파악과 실행 통제가 함께 필요합니다. 실제 사용을 먼저 관찰하고, 영향도를 검토한 뒤 필요한 범위부터 정책을 집행합니다
MCP 서버·스킬·확장 기능·클라이언트·모델을 목록화하고 승인 또는 차단 상태를 관리합니다.
앱별 Forward Proxy와 MCP Gateway로 도구 호출과 외부 전송을 검사합니다. 에이전트 내부에 별도 구성요소를 설치하지 않는 방식입니다.
자산의 버전과 내용 차이를 확인하고, 규칙·대상·정책 버전이 연결된 사고 기록으로 원인을 추적합니다.
사용 환경마다 위험이 드러나는 방식이 다릅니다. 데이터가 이동하거나 AI의 판단이 행동으로 이어지는 지점에 맞는 통제를 적용합니다.
문서를 민감도에 따라 분류하고, 필요한 내용을 마스킹한 뒤 외부 전송 전에 다시 평가합니다.
통화 음성에 포함된 주민등록번호·계좌번호·카드번호 등 민감정보를 탐지하고 모델이 듣기 전에 음성 자체에서 마스킹합니다.
로봇의 카메라 입력을 경량 트리거 모델로 확인하고, 위험 신호가 있을 때 추가 모델 판단을 실행해 정지 명령과 알림으로 연결합니다.
Stinger의 발견 결과로 Starfort 정책을 보완하고, 차단·운영 기록을 다시 공격 검증에 반영합니다. 정책 변경 뒤에도 같은 위험이 통제되는지 지속적으로 확인합니다.
AI 취약점 탐지
↓ 정책 업데이트
실시간 보호
↶ 재검증
공격과 취약점 발견
발견 결과를 정책 버전에 반영
실제 요청에 통제 적용
차단·운영 기록으로 재검증
ROCK SOLUTION은 고객 환경 분석과 검증 범위 수립, PoC, 정책 설계·연동, 운영 개선을 연결합니다. 실제 도입 일정과 범위는 대상 시스템·인프라·보안 요구사항에 맞춰 협의합니다.
AI 사용 경로와 에이전트·도구 확인
Stinger로 우선 위험 확인
발견 결과 반영·Forge 검증
Starfort 집행·Opticon 추적
Enterprise AI Security Platform
Stinger · Starfort
Assessment · Consulting · Implementation · Validation
Assess · Attack · Control · Monitor · Improve
ROCK SOLUTION과 함께 AI 검증과 운영 통제의 다음 단계를 설계합니다.